講師介紹

郎 巧 妹

• 北京大學(xué)金融學(xué)碩士，新南威爾士大學(xué)MBA

• Tripfinancier 集團大中國區(qū)總裁

• 前國有銀行海外個人金融部 部長代理

• NGO啟心學(xué)社（日本）創(chuàng)始人

課程亮點

1. 由淺入深，層層遞進：本課程采用原理解析 - 構(gòu)建方法 - 應(yīng)用場景 - 實用工具的脈絡(luò)，層層遞進進行講解，契合學(xué)員知識學(xué)習(xí)由淺入深的軌跡。

2. 案例教學(xué)，指導(dǎo)實戰(zhàn)：結(jié)合案例，解析金融產(chǎn)品用戶畫像分析、用戶畫像與產(chǎn)品設(shè)計交互、用戶畫像可視化的思路與方法，頗具實戰(zhàn)指導(dǎo)意義。

你將獲得

1. 以用戶畫像是產(chǎn)品設(shè)計的基石為切入點，掌握金融產(chǎn)品用戶的畫像分析方法；

2. 理解用戶畫像四維屬性，深化對用戶畫像的理解；

3. 樹立產(chǎn)品設(shè)計全周期管理的理念，掌握用戶畫像與產(chǎn)品設(shè)計交互、可視化用戶畫像構(gòu)建的方法。

課程內(nèi)容

1. 用戶畫像是產(chǎn)品設(shè)計的基石

進行精準用戶畫像分析，可提供更好的服務(wù)、滿足用戶內(nèi)心真實需求；

對用戶進行多維度劃分，知道在不同維度下不同用戶的使用場景；

根據(jù)場景使用心理引導(dǎo)等方式，進行精準用戶產(chǎn)品設(shè)計或運營打造個性化推送。

2. 金融產(chǎn)品用戶的畫像分析

• 根據(jù)目標客戶群的年齡分類，精準定位客戶痛點，針對性匹配金融產(chǎn)品，以老年客戶為例：

• 按照客戶意向度進行目標客戶分類，區(qū)分目標客戶真?zhèn)?，精準進行營銷跟進，采用歸檔跟進的方法，強化目標客戶分類管理的意識，有助于快速提高業(yè)務(wù)成功率。

3. 用戶畫像四維度

• 靜態(tài)屬性：從客戶的基本信息進行用戶劃分，依據(jù)不同產(chǎn)品進行不同信息的權(quán)重劃分；

• 動態(tài)屬性：通過用戶在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的上網(wǎng)行為進行捕捉，能更好地記錄用戶在不同渠道上的偏好，便于精準營銷；

• 消費屬性：全面記錄用戶的消費數(shù)據(jù)，掌握消費能力、消費意向、消費等級，隨著用戶的收入等變量而變化。在產(chǎn)品設(shè)計時更好地把握目標客戶功能價值或感情價值傾向。

• 心理屬性：從生活、感情、社交、工作等維度進行用戶心理屬性劃分，依據(jù)用戶的心理行為進行產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品運營。

4. 用戶畫像與產(chǎn)品設(shè)計的交互

5. 用戶畫像可視化：各層標簽結(jié)合

構(gòu)建用戶基礎(chǔ)屬性、消費能力、行為偏好、購物偏好、客戶服務(wù)與業(yè)務(wù)場景的標簽組合，實現(xiàn)用戶畫像的可視化。

6. 算法建模：用戶畫像標簽庫

對標簽庫進行統(tǒng)合，將可視化標簽組合的各個節(jié)點用算法模型呈現(xiàn)，讓機器予以輔助性加工，幫助我們完善標簽體系。

將數(shù)據(jù)規(guī)則抽象為算法模型，通過現(xiàn)有標簽庫增加新的業(yè)務(wù)需求，改善更新用戶標簽，構(gòu)建標簽體系的閉環(huán)。

適合人群

理財顧問：掌握客戶畫像分析的方法，強化精準營銷的能力。

產(chǎn)品經(jīng)理：掌握客戶畫像構(gòu)建、分析的方法，掌握金融產(chǎn)品設(shè)計的方法，提高產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)品優(yōu)化的能力。